Mathpresso Mathpresso QANDA · AI 학습
아침 햇빛이 길게 들어오는 매스프레소 서울 사무실 복도

회사 소개 · 2015년 서울 설립

매스프레소가 풀어온 교육 문제

매스프레소는 2015년 서울에서 설립된 에듀테크 기업입니다. 학생이 문제 앞에서 막히는 순간을 어떻게 줄일지가 출발점이었고, 그 결과물이 QANDA입니다.

이 페이지에서 다루는 내용

설립 배경과 출발점 2015 · 서울
QANDA 중심 제품 구조 수학 · 과학 · 문해
기관용 학습관리 솔루션 학교 · 학원
기술 인프라와 운영 거점 서울 · 도쿄 · 하노이
한국에서 시작해 여러 지역으로 QANDA · 기관용 솔루션

출발점과 설립 배경

“문제를 풀다 막혔을 때, 물어볼 사람이 없는 시간.”

매스프레소는 2015년 서울에서 시작했습니다. 창업 당시의 문제의식은 단순했습니다. 문제를 풀다 막혔을 때 도움을 받을 방법이 마땅치 않다는 점이었습니다.

해설지를 봐도 이해가 안 되고, 학원에 가기 전까지는 물어볼 사람이 없는 상황이 반복됐습니다. 이 간극을 기술로 줄이는 것이 첫 목표였습니다. 정답을 알려주는 일보다, 왜 그렇게 풀리는지를 그 자리에서 설명하는 쪽이 더 어려운 문제였습니다.

출발

학생이 막히는 순간에 즉시 답을 주는 방법을 찾는 것

첫 목표

해설지와 학원 사이의 빈 시간을 기술로 좁히는 것

QANDA를 중심으로 한 제품

문제를 사진으로 찍으면 OCR이 텍스트와 수식을 읽고, 풀이 과정과 유사문항을 제공합니다. 정답만이 아니라 왜 그렇게 푸는지를 단계로 보여주는 쪽에 무게를 둡니다.

손으로 쓴 수학 문제 위에서 스마트폰으로 문제를 찍는 학생의 손

문제 입력 → 인식 → 풀이

사진 한 장에서 읽어낸 수식
텍스트·수식 인식 OCR 정착
단계별 풀이 과정 풀이 정착
유사문항 매칭 연습 확장 중

수학이 중심이지만 과학, 문해, 시험 대비 영역으로 범위가 넓어져 왔습니다. 과목이 늘어날수록 풀이 데이터 구조도 함께 손봐야 하는 지점이 생깁니다.

기관용 학습관리 솔루션

매스프레소는 학생용 앱 외에 기관용 학습관리 솔루션도 제공합니다. 학교와 학원이 반별 진도, 학습 데이터 분석, 운영 효율을 관리할 수 있도록 돕는 영역입니다.

개별 학생의 풀이 화면과 관리자 화면은 요구가 다르기 때문에 별도로 설계됩니다. 두 영역이 같은 학습 데이터 구조 위에서 움직입니다.

교육기관 솔루션 보기

학생 화면과 관리자 화면이 나눠 맡는 일

풀이 화면 문제 인식, 단계별 풀이, 연습 문항 추천 학생용
학습 데이터 분석 반별 진도, 문항별 반응, 반복 오답 구간 확인 기관용
운영 관리 반 편성, 진도 계획, 교재 매칭을 한 흐름에서 기관용

두 화면은 같은 학습 데이터 구조를 공유합니다.

기술과 인프라

눈에 보이지 않는 인프라가 끊기는 순간, 사용자 경험에 그대로 드러납니다.

서비스 부하

문제 이미지 업로드와 풀이 추천이 동시에 몰리는 시간대가 있습니다.

확장성

데이터베이스 확장성과 안정성이 서비스 품질을 가릅니다.

공개된 사례

QANDA의 대규모 문제 처리 사례는 Google Cloud 고객 사례로 소개되기도 했습니다.

AI 학습 기술 살펴보기

거점과 운영 범위

본사는 서울 강남구 테헤란로 26길 14, 11층에 있습니다. LinkedIn 소개에는 서울 본사 외에 도쿄, 하노이, 자카르타 등의 거점이 언급됩니다.

한국에서 시작한 서비스가 여러 지역에서 운영되면서 과목 범위와 콘텐츠 구조도 함께 넓어졌습니다. 지역이 늘어날수록 번역과 검수가 따라붙는 범위도 함께 커집니다.

본사 방문 · 문의

주소 서울특별시 강남구 테헤란로26길 14, 11층, 대한민국
전화 (580) 586-5650
이메일 [email protected]
운영 시간 월요일–금요일 09:00–18:00
문의하기
아침 창가 옆 스탠딩 데스크에서 화면을 함께 보는 매스프레소 팀
서울 본사에서 시작한 제품 구조가 도쿄, 하노이, 자카르타 거점과 함께 운영됩니다.

한국 에듀테크 시장에서의 위치

한국의 에듀테크 시장은 학교·학원 보조형 학습도구와 AI 기반 맞춤학습, 디지털 교과서 연동, 기업·공공 AI 교육 포털이 함께 커지는 상태입니다.

누가 보는가 무엇을 보는가 매스프레소가 다루는 방향
학생 풀이 정확도와 해설 품질, 반복 연습의 부담 사진 한 장으로 시작하는 풀이와 유사문항
학부모 학습이 실제로 이어지는지, 무엇을 확인할 수 있는지 풀이 이력이 남는 구조와 과목 확장
학교·학원 학습 데이터 분석과 반별 운영, 보안 기준 학생용·기관용을 같은 데이터 구조 위에서 운영

공공 영역과의 관계

한국에는 공공·민간 AI 교육 콘텐츠를 연계해 제공하는 온라인 포털도 있습니다. 학생, 청년, 일반국민을 대상으로 생성형 AI 기반 챗봇 검색으로 맞춤형 교육을 추천하는 서비스입니다.

민간 학습앱은 특정 과목의 문제풀이 깊이에서 차이가 있고, 두 영역은 경쟁보다 보완 관계에 가깝습니다. 학생이 공공 포털에서 진로·진학 정보를 찾고, 매스프레소의 앱에서 오늘의 수학 문제를 붙잡는 식으로 쓰임이 갈립니다.

앞으로 다룰 과제

과목 범위는 계속 넓어지고 있습니다. 수학에서 과학, 문해, 시험 대비로 확장되는 흐름이 이어지면 콘텐츠 구조도 함께 바뀝니다.

학습 가이드 읽기

과목 확장

수학 중심 구조를 과학·문해·시험 대비로 옮겨 담는 작업이 이어집니다. 과목마다 풀이 단계를 쪼개는 기준이 다릅니다.

학교 수업과 개인 학습

학교 수업과 개인 학습을 잇는 지점을 계속 조정합니다. 수업에서 배운 단원과 집에서 푼 문제가 같은 흐름으로 이어져야 합니다.

학습 데이터 기준

학습 데이터를 다루는 기준도 계속 정리해야 할 과제입니다. 어떤 기록을 남기고 얼마나 보관하는지가 기관 도입 판단에 영향을 줍니다.

도구의 역할

도구는 결국 학습자의 반복을 돕는 역할에 머문다는 전제를 유지합니다. 대신 반복이 덜 지치도록 만드는 것이 우리 몫입니다.

매스프레소 · QANDA 서울 · 도쿄 · 하노이 · 자카르타

자주 묻는 질문

회사와 제품을 처음 보는 분들이 자주 확인하는 내용을 정리했습니다. 더 자세한 내용은 문의 페이지에서 안내합니다.

QANDA는 어떤 과목을 다루나요?

수학이 중심이고, 과학과 문해, 시험 대비 영역으로 범위가 넓어져 왔습니다. 문제를 사진으로 찍으면 OCR이 텍스트와 수식을 읽고, 풀이 과정과 유사문항을 함께 제공합니다.

기관용 솔루션은 학생용 앱과 무엇이 다른가요?

학생용 앱은 개별 문제 풀이에 집중하고, 기관용은 반별 진도와 학습 데이터 분석, 운영 효율을 관리하는 쪽에 무게를 둡니다. 두 영역은 같은 학습 데이터 구조 위에서 움직입니다.

어디에 기반을 두고 운영하나요?

본사는 서울 강남구 테헤란로 26길 14, 11층에 있습니다. 서울 본사 외에 도쿄, 하노이, 자카르타 등의 거점이 운영에 참여합니다. 운영 시간은 월요일–금요일 09:00–18:00입니다.

인프라는 왜 회사 소개에 나오나요?

인프라는 눈에 잘 보이지 않지만, 끊기는 순간 사용자 경험에 직접 영향을 줍니다. 문제 이미지 업로드와 풀이 추천이 동시에 몰리는 상황에서 데이터베이스 확장성과 안정성이 서비스 품질을 가릅니다.

다음에 확인할 수 있는 것

제품 소개, 학습 기술, 기관 도입 안내, 수능·내신 대비 자료를 각 페이지에서 정리했습니다. 필요한 페이지로 바로 이동해 확인하세요.